في عالم التكنولوجيا الديناميكي، هناك تقارب قوي يعيد تشكيل المشهد، وهو اندماج الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT)، وهو ما يُطلق عليه اسم AIoT. يعد هذا الاندماج بإحداث ثورة في الصناعات وتعزيز الكفاءة وتمهيد الطريق لمستقبل أكثر اتصالاً وذكاءً.
ما هو الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات؟
وهو في جوهره يعظّم قدرات إنترنت الأشياء من خلال تزويده بالقدرات المعرفية للذكاء الاصطناعي، وتحويل الأجهزة المتصلة إلى كيانات ذكية قادرة على التعلم والتكيف واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
إن هذا التزاوج بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء يتجاوز مجرد الأتمتة البسيطة؛ فهو يفتح الباب أمام عصر جديد من الإمكانيات. يمكّن الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء الأجهزة من جمع البيانات وتحليلها، والتعلم من الأنماط، والاستجابة في الوقت الفعلي، مما يخلق علاقة تكافلية بين العالمين الافتراضي والمادي.
كيف AIoT العمل؟
يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء في التآزر بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأجهزة إنترنت الأشياء. تتكشف العملية على عدة مراحل:
- الحصول على البيانات: تجمع أجهزة إنترنت الأشياء كميات هائلة من البيانات من محيطها، بدءًا من المتغيرات البيئية إلى سلوك المستخدم. وتُستخدم نقاط البيانات هذه كأساس لاتخاذ قرارات مستنيرة.
- معالجة البيانات: ثم تتم معالجة البيانات التي تم جمعها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها تمييز الأنماط وتحديد الحالات الشاذة واستخراج رؤى قيمة. هذه الخطوة حاسمة في تحويل البيانات الخام إلى معلومات ذات مغزى.
- اتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي: تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات ذكية مزودة بالمعرفة المستقاة من معالجة البيانات. وسواء كان الأمر يتعلق بتحسين استهلاك الطاقة في المنزل الذكي أو التنبؤ بأعطال المعدات في بيئة صناعية، فإن الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء يضيف طبقة من الذكاء إلى عملية اتخاذ القرار.
- حلقة التغذية الراجعة: غالبًا ما تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء آلية حلقة تغذية مرتدة. وبينما تتفاعل الأجهزة مع بيئتها، يتعلم النظام ويتكيف باستمرار، ويحسن خوارزمياته ويعزز قدراته التنبؤية بمرور الوقت.
تطبيقات AIoT
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء واسعة النطاق وتمتد عبر مختلف القطاعات. من المدن الذكية التي تعمل على تحسين تدفق حركة المرور وتخصيص الموارد إلى أنظمة الرعاية الصحية التي تراقب رفاهية المرضى في الوقت الفعلي، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء هو تأثير تحويلي. إليك بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء:
1. الرعاية الصحية الذكية:
يُحدث الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ثورة في مجال الرعاية الصحية من خلال إنشاء أنظمة ذكية ومتصلة تعمل على تحسين رعاية المرضى وتبسيط العمليات. يمكن للأجهزة الذكية القابلة للارتداء، المزودة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي، مراقبة العلامات الحيوية باستمرار، واكتشاف الحالات الشاذة، وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي لأخصائيي الرعاية الصحية. وهذا يضمن الكشف المبكر عن المشاكل الصحية ويتيح وضع خطط علاجية مخصصة.
2- الصيانة التنبؤية الصناعية:
في البيئات الصناعية، يلعب الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء دوراً حاسماً في الصيانة التنبؤية. من خلال دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع مستشعرات إنترنت الأشياء على الآلات والمعدات، يمكن للشركات التنبؤ بالأعطال المحتملة قبل حدوثها. وهذا لا يقلل من وقت التوقف عن العمل فحسب، بل يطيل أيضاً من عمر الأصول، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل تكاليف الصيانة.
3. المدن الذكية والتخطيط الحضري:
يساهم الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء في تطوير المدن الذكية من خلال تعزيز التخطيط الحضري وإدارة الموارد. تقوم الأجهزة المتصلة، مثل أجهزة الاستشعار في إشارات المرور والبنية التحتية العامة، بجمع البيانات عن أنماط حركة المرور واستهلاك الطاقة وإدارة النفايات. يعالج الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لتحسين تدفق حركة المرور والحفاظ على الطاقة وتحسين وظائف المدينة بشكل عام.
4. الزراعة الدقيقة:
في الزراعة، يعمل الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء على تحويل الممارسات الزراعية التقليدية إلى زراعة دقيقة. تقوم مستشعرات إنترنت الأشياء بمراقبة ظروف التربة وصحة المحاصيل وأنماط الطقس، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات لتوفير رؤى للزراعة الدقيقة والري ومكافحة الآفات. والنتيجة هي زيادة غلة المحاصيل وكفاءة الموارد والاستدامة في الزراعة.
5. المنازل الذكية وكفاءة الطاقة:
يقع الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في قلب عملية إنشاء منازل ذكية ذكية وموفرة للطاقة. تستخدم الأجهزة المتصلة، من منظمات الحرارة إلى أنظمة الإضاءة، خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتعلم تفضيلات المستخدم والتكيف لتحسين استهلاك الطاقة. وهذا لا يعزز راحة المستخدم فحسب، بل يساهم أيضاً في تقليل استخدام الطاقة وخفض فواتير الخدمات.
6. تحليلات البيع بالتجزئة والتسوق المخصص:
في قطاع البيع بالتجزئة، يعمل الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء على تحسين تجارب العملاء من خلال التسوق المخصص. حيث تقوم أجهزة إنترنت الأشياء بتتبع سلوك العملاء وتفضيلاتهم داخل المتجر، بينما تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات لتقديم توصيات مخصصة. ولا يؤدي ذلك إلى تحسين رضا العملاء فحسب، بل يُمكِّن تجار التجزئة أيضًا من تحسين عروض منتجاتهم واستراتيجيات التسويق.
7. تحسين سلسلة التوريد:
يلعب الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء دورًا حاسمًا في تحسين إدارة سلسلة التوريد. توفر أجهزة الاستشعار المتصلة في المستودعات وفي جميع أنحاء الشبكة اللوجستية بيانات في الوقت الفعلي عن مستويات المخزون وحالة الشحن وظروف النقل. يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة هذه المعلومات لتبسيط الخدمات اللوجستية وتقليل التأخير وتعزيز كفاءة سلسلة التوريد بشكل عام.
8. الرصد البيئي والحفظ البيئي:
يساهم الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء في جهود الحفاظ على البيئة من خلال مراقبة الموارد الطبيعية وإدارتها. توفر أجهزة الاستشعار المتصلة في النظم البيئية بيانات في الوقت الفعلي عن جودة الهواء والمياه وتحركات الحياة البرية والظروف المناخية. ويعالج الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات للمساعدة في الحفاظ على البيئة وحماية الحياة البرية والإدارة المستدامة للموارد.
مع تزايد تبني الشركات والقطاعات للذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، تصبح إمكانات الابتكار ومكاسب الكفاءة أكثر وضوحًا. إن القدرة على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في الوقت الفعلي، إلى جانب قدرات الذكاء الاصطناعي على التعلم، تضع الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء كقوة دافعة وراء الموجة التالية من التقدم التكنولوجي.
في الختام، يمثل ظهور الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء نقلة نوعية في كيفية إدراكنا لإمكانات الأجهزة المترابطة وتسخيرها. لا يؤدي التعاون بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء إلى تضخيم قدرات التقنيات الفردية فحسب، بل يفتح أيضًا الأبواب أمام مناطق مجهولة، مما يبشر بمستقبل لا تكون فيه أجهزتنا متصلة فحسب، بل ذكية حقًا. لقد بدأت للتو الرحلة إلى عصر الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، والإمكانيات لا حدود لها مثل خيالنا الجماعي.
انقر فوق https://www.trugemtech.com/edge-computing-gateway/ للحصول على مزيد من المعلومات عن سلسلة حوسبة TruGem All-in-One AIoT Edge Computing Series.