Перейти к содержанию
Главная " Блог " Как обнаружить и предотвратить инсайдерские риски на рабочих местах с поддержкой IoT

Как обнаружить и предотвратить инсайдерские риски на рабочих местах с поддержкой IoT

    Интернет вещей (IoT) стремительно трансформировал современное рабочее место, обеспечив беспрецедентные уровни автоматизации, эффективности и подключения. От интеллектуальных систем контроля доступа и управления энергопотреблением до средств отслеживания сотрудников и прогнозирования технического обслуживания - IoT меняет методы работы предприятий. Однако эта трансформация влечет за собой серьезные проблемы в области кибербезопасности. Одной из наиболее актуальных, но часто игнорируемых угроз является инсайдерский риск. По мере того как все больше устройств IoT внедряется в инфраструктуру предприятия, возрастает вероятность внутреннего злоупотребления или ошибки. Под инсайдерскими рисками понимаются угрозы, исходящие от лиц в организации, которые по злому умыслу или по халатности имеют доступ к критическим системам и данным.

    Чтобы обеспечить безопасность экосистемы IoT на рабочем месте, организации должны понимать и учитывать все сложности инсайдерских рисков, используя как технологические средства защиты, так и организационные политики.

    Типы инсайдерских рисков в системах IoT

    1. Вредоносные инсайдеры

    Вредоносные инсайдеры - это сотрудники или подрядчики, которые намеренно злоупотребляют своими привилегиями доступа для получения личной выгоды или причинения вреда. В IoT-интегрированной среде они могут:

    • Доступ и утечка конфиденциальных данных, таких как записи с камер наблюдения, журналы доступа или аудиозаписи, из "умных" переговорных комнат.
    • Манипулировать настройками IoT-устройств, например, отключать камеры наблюдения или изменять управление системами отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, чтобы нанести ущерб инфраструктуре.

    Такие люди часто остаются незамеченными, поскольку действуют под законными учетными данными, что особенно затрудняет их обнаружение и предотвращение.

    1. Нерадивые инсайдеры

    Небрежные инсайдеры создают риски из-за небрежности, недостаточной подготовки или плохого суждения. Например:

    • Неправильная конфигурация IoT-устройств, оставляющая их открытыми для внешних атак.
    • Подключение незащищенных персональных устройств к корпоративным сетям IoT.
    • Игнорирование обновлений программного обеспечения или обход протоколов безопасности.

    Их непреднамеренные действия могут привести к утечке данных, простою системы или несанкционированному доступу к данным.

    1. IoT-устройства как точки входа для внешних угроз

    Некоторые внутренние угрозы проявляются косвенно, например, когда IoT-устройства эксплуатируются внешними злоумышленниками по ошибке инсайдера:

    • Сотрудники могут неосознанно установить на IoT-устройства несанкционированную прошивку или приложения.
    • Слабые пароли или пароли по умолчанию могут позволить внешним субъектам получить доступ к внутренним сетям.

    В таких сценариях взломанные IoT-устройства становятся мостом для внешних атак, способствуя более широкому проникновению во внутренние системы.

    Инсайдерские риски

    Снижение инсайдерских рисков с помощью технологий и управления

    Снижение инсайдерских рисков с помощью технологий и управления

    1. Реализация доступа с наименьшими привилегиями

    Применение принципа наименьших привилегий гарантирует, что сотрудники получат доступ только к тем данным и устройствам IoT, которые необходимы для выполнения их функций. Преимущества включают:

    • Минимизация риска несанкционированного доступа.
    • Уменьшение влияния скомпрометированных учетных данных.

    Системы управления доступом на основе ролей (RBAC) и платформы управления идентификацией и доступом (IAM) являются важнейшими инструментами для реализации этого принципа.

    1. Обеспечение тонкого контроля доступа и ведение журнала устройств

    Передовые системы контроля доступа должны поддерживать политики, основанные на:

    • Роли и обязанности пользователей.
    • Разрешения доступа на основе местоположения и времени.
    • Многофакторная аутентификация (MFA).

    Всестороннее протоколирование устройств обеспечивает запись всех действий, выполняемых в системах IoT. Журналы должны быть:

    • Контролируется в режиме реального времени.
    • Анализируются с помощью средств обнаружения аномалий.
    • Архивируется для целей аудита и соблюдения требований.
    1. Развертывание граничных вычислений для локализованного обнаружения рисков

    Пограничные вычисления позволяют обрабатывать данные в источнике или рядом с ним, а не полагаться только на облако. Такой подход повышает безопасность IoT за счет:

    • Обеспечивает более быстрое реагирование на подозрительную активность.
    • Шифрование данных на локальном уровне перед передачей.
    • Поддержка обнаружения угроз на основе ИИ в режиме реального времени.

    Анализируя модели поведения устройств на месте, пограничные узлы могут обнаружить отклонения, которые могут сигнализировать об инсайдерских угрозах.

    1. Повышение осведомленности сотрудников о безопасности

    Безопасное рабочее место IoT требует хорошо информированных пользователей. Программы обучения должны охватывать:

    • Безопасное использование IoT и обращение с устройствами.
    • Распознавание фишинга и попыток социальной инженерии.
    • Процедуры информирования о подозрительной деятельности.

    Регулярные семинары, интерактивные симуляции и бюллетени безопасности могут значительно снизить количество человеческих ошибок и небрежности.

    Выбор безопасного шлюза или платформы для IoT

    Шлюз IoT служит центральным узлом, соединяющим устройства, пользователей и облачные платформы. Выбор безопасного шлюза имеет решающее значение для снижения внутренних и внешних рисков.

    Ключевые характеристики, на которые стоит обратить внимание:

    1. Комплексное шифрование: Обеспечивает безопасную передачу данных с устройств на облачные серверы.
    2. Изоляция устройства: Ограничивает связь между устройствами, чтобы предотвратить боковое перемещение во время атаки.
    3. Удаленное управление: Позволяет удаленно обновлять прошивку, изменять конфигурацию и выключать устройство.
    4. Интегрированная проверка личности: Поддерживает MFA, биометрический вход или аппаратные токены для безопасного доступа.
    5. Поведенческая аналитика: Отслеживает и отмечает необычные закономерности в использовании устройства.

    Пример решения: TruGem Secure IoT Gateway

    TruGem's Пограничный шлюз AIoTнапример, обеспечивает аппаратное обеспечение промышленного класса и безопасность. Ключевые возможности включают:

    • Вседоменные возможности подключения IoT (LoRa, LTE/5G, Wi-Fi).
    • Мониторинг устройств в режиме реального времени и интеллектуальная сигнализация событий.
    • Поддержка шифрования данных на границе и анализа искусственного интеллекта.
    • Интеграция с корпоративными платформами безопасности.

    Такие функции помогают организациям проактивно управлять инсайдерскими рисками, сохраняя при этом операционную эффективность.

    Создание надежной экосистемы рабочих мест IoT

    Обеспечение безопасности экосистем IoT на рабочих местах - это не разовая задача, а непрерывный процесс, сочетающий в себе передовые технологии и проактивное управление.

    Интеграция таких принципов, как наименьшие привилегии, непрерывный мониторинг, локализованная обработка данных с помощью пограничных вычислений и комплексное обучение сотрудников, позволяет организациям снизить риск инсайдерской деятельности. Кроме того, выбор надежной и безопасной IoT-платформы способствует укреплению общей кибербезопасности.

    По мере ускорения внедрения IoT на рабочих местах укрепление доверия и устойчивости с помощью безопасной архитектуры станет не только конкурентным преимуществом, но и необходимостью.

    Заключение

    IoT удивительным образом преобразует рабочие места, но при этом создает новые риски изнутри. Признавая внутренние угрозы и активно внедряя многоуровневые стратегии безопасности, компании могут в полной мере использовать преимущества IoT без ущерба для целостности данных и безопасности работы. Будущее "умных" рабочих мест зависит не только от возможностей подключения и автоматизации, но и от доверия, подотчетности и безопасности.

    Вопросы и ответы:

    Что такое внутренняя угроза в контексте IoT на рабочем месте?

    Под внутренней угрозой понимаются риски, создаваемые сотрудниками организации, которые намеренно или непреднамеренно злоупотребляют своим доступом к системам IoT, что приводит к утечке данных, манипуляциям с устройствами или нарушению работы.

    Как пограничные вычисления могут помочь в борьбе с внутренними угрозами?

    Пограничные вычисления обрабатывают данные локально, что позволяет быстрее обнаруживать угрозы и реагировать на них. Кроме того, снижается необходимость отправки конфиденциальных данных на внешние серверы, что сводит к минимуму вероятность утечки.

    Какие типы данных наиболее уязвимы в средах IoT на рабочих местах?

    Журналы доступа, аудио- и видеозаписи, данные о поведении сотрудников и настройки управления системами отопления, вентиляции, кондиционирования и освещения, а также системами безопасности являются распространенными целями, поскольку они имеют конфиденциальное или оперативное значение.

    Можно ли защитить старые IoT-устройства от внутренних угроз?

    Да, благодаря сегментации сети, обновлению прошивки, аутентификации устройств и интеграции в централизованные платформы управления устаревшие устройства могут быть модернизированы для повышения уровня безопасности.

    Почему обучение сотрудников необходимо для обеспечения безопасности IoT?

    Сотрудники часто являются первой линией обороны. Правильное обучение снижает количество случайных ошибок в конфигурации, повышает осведомленность об угрозах и поощряет своевременное сообщение о подозрительной активности.