TruGem создает решение для интеллектуального мониторинга систем ОВКВ на базе IoT-шлюза промышленного класса C505 для удаленного подключения к сети, сбора данных, предупреждения о неисправностях и интеграции платформ систем кондиционирования воздуха, а также для эффективного и интеллектуального управления.
Фон
В современных зданиях системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) стали ключевыми объектами, обеспечивающими комфортную среду и эффективное использование энергии. С постоянным увеличением площади зданий и количества оборудования традиционные ручные методы управления с трудом отвечают потребностям тонкой и интеллектуальной эксплуатации и обслуживания. Особенно в крупных общественных местах, таких как больницы, торговые центры и офисные здания, стабильность и эффективность работы системы кондиционирования воздуха напрямую связаны с удобством пользователей и эксплуатационными расходами.
Вызов.
В настоящее время большое количество оборудования для кондиционирования воздуха распределено в различных зданиях и регионах. При отсутствии централизованной системы мониторинга возникает ряд серьезных проблем.
Отсутствует мониторинг в режиме реального времени
Невозможно узнать, находится ли контроль температуры и влажности оборудования в заданном диапазоне, что влияет на комфорт и энергоэффективность.
Задержка реакции на неисправность
При возникновении неполадок в работе кондиционера отсутствует активный механизм сигнализации, а техническое обслуживание осуществляется несвоевременно, что негативно сказывается на эксплуатации.
Данные разрознены и ими трудно управлять
Разрозненность данных об эксплуатации оборудования затрудняет создание единого исторического архива, что приводит к ограничению поддержки решений по эксплуатации и техническому обслуживанию на основе данных.
Низкая эффективность послепродажного обслуживания
Производителям сложно вовремя обнаружить потенциальные поломки оборудования, и они не могут обеспечить профилактическое обслуживание и быстрое реагирование.
Решение
Компания TruGem предлагает решение для интеллектуального мониторинга систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха на базе IoT-шлюза промышленного класса C505, которое помогает системам кондиционирования добиться эффективного и интеллектуального управления. Это решение подключает различные контроллеры кондиционеров к Интернету для удаленного онлайн-мониторинга оборудования. Встроенный интеллектуальный механизм локального кэша может автоматически кэшировать и повторно передавать данные при прерывании сети для обеспечения целостности и непрерывности данных. Он также поддерживает установку верхних и нижних пределов ключевых рабочих параметров, автоматически включает сигнал тревоги при нарушении состояния оборудования и передает его персоналу по эксплуатации и техническому обслуживанию для обеспечения мониторинга в реальном времени и точного раннего предупреждения. Технические специалисты сервисного центра также могут просматривать состояние оборудования в режиме реального времени через удаленную платформу, реагировать и проводить предварительную диагностику в кратчайшие сроки, а также повышать эффективность устранения неисправностей. Кроме того, решение поддерживает множество протоколов связи и может легко подключаться к оригинальной платформе эксплуатации и обслуживания, что удобно для системной интеграции и модернизации, а также всесторонне улучшает возможности эксплуатации и обслуживания и опыт обслуживания системы кондиционирования.
Преимущества
Улучшение стабильности работы кондиционера
Контроль состояния оборудования в режиме реального времени, предотвращение сбоев и обеспечение комфортных условий
Повышение эффективности реагирования на неисправности
Механизм сигнализации + дистанционная диагностика, улучшение качества послепродажного обслуживания и повышение удовлетворенности клиентов
Снижение затрат на эксплуатацию и техническое обслуживание
Централизованное управление платформой, сокращение частоты ручных проверок и оптимизация распределения ресурсов;
Реализация процесса принятия решений на основе данных
Осаждение исторических данных о работе оборудования для поддержки оптимизации стратегии эксплуатации и обслуживания и итерации продукта;
