几十年来，采矿业一直被认为是世界上最危险的职业之一，工人们面临着不可预知的危险--不稳定的岩石结构可能在毫无征兆的情况下坍塌，隐形的有毒气体潜伏在通风不良的隧道中，大型机械在附近运转，所有这些都发生在偏远地区，延误了应急响应。在这种情况下，"零伤害采矿 "的愿景往往更多的是象征性的，而不是可以实现的。然而，随着人工智能（AI）改变了矿山感知、管理和预防安全风险的方式，这一现实正在发生变化。如今的智能安全系统不再仅仅是被动反应的工具，而是能够在人类感知到威胁之前就能探测到威胁的预测引擎。通过将风险识别自动化并将实时智能嵌入现场操作，人工智能驱动的安全平台正在重新定义采矿业的未来，从而大幅减少事故，持续洞察风险，并采用更加一致、更具弹性的安全方法。.
为什么采矿业本质上仍然是危险的？
全球安全数据表明，这一挑战依然存在。据国际劳工组织估计，采矿业仅雇用了全球 1% 的劳动力，但却造成了全球约 8% 的工伤死亡事故。.
在美国，矿山安全与健康管理局（MSHA）在2025年1月3日至3月5日期间记录了10起与采矿有关的死亡事故，是2024年同期的三倍多。其中，电力运输事故占大多数，其次是机械故障和作业现场坠落。.
在另一个主要矿区南非，矿产理事会报告称，2021 年有 74 人死亡，2022 年有 49 人死亡，这突出表明，即使是监管严格的地区也仍然面临系统性风险。.
这些长期模式揭示了传统安全工作流程的局限性。例如，在定期检查时，通常使用手持设备监测矽尘。然而，粉尘浓度会在两次检查之间大幅飙升，使工人暴露在粉尘中数小时而不自知。.
人工监督有其局限性：疲劳、工作压力和环境复杂性都会降低人工监控的效果。从历史上看，采矿作业在很大程度上依赖人工监控作为第一道防线。现在，人工智能提供了将有限的监督转化为始终在线的安全智能的机会。.
采矿业智能安全的崛起
智能安全系统不同于传统的监控系统，因为它们可以即时处理海量数据，并将这些信号转化为实际指导。.
例如，人工智能增强型闭路电视网络可以识别进入井筒的矿工是否缺少所需的个人防护设备，从而消除延误并降低人为失误的可能性。在地下深层作业中，人工智能模型可以持续评估地震活动、岩石应力读数和气流状况，检测出常规检查经常忽略的早期不稳定性指标。.
在煤气泄漏等紧急情况下，现代人工智能系统提供的不仅仅是普通警报。它们会自动精确定位泄漏源，突出显示受影响的人员，并建议立即采取遏制措施。这为环境、健康和安全（EHS）团队提供了态势感知能力，加快了响应速度。.
人工智能还被用于监测行为风险--这些因素往往被忽视，但却与安全结果密切相关。在加纳的一个大型采矿场，基于人工智能的工人互动监测系统导致了以下结果 62% 减少攻击性事件 在三个月内。冲突的减少意味着干扰的减少、团队合作的改善以及由压力或疲劳导致的次生风险的降低。.
全球矿业领导者加速采用人工智能
全球矿业公司已将人工智能作为运营转型的核心支柱。.
在西澳大利亚，一家领先的铁矿石运营公司部署了由机器学习、物联网传感器和实时分析支持的自主运输系统，以加强避免碰撞和预防事故的能力。.
在智利，自 2022 年以来，人工智能驱动的环境和运营监测已帮助节约了 30 多亿升水和 118 千兆瓦时的能源。工人的头盔现在集成了生理传感器，可以检测极度疲劳--这是工伤事故的最有力预测因素之一。.
这些例子表明，人工智能并不是外围实验。现在，它已融入运营政策、安全协议和持续改进周期。每一次人工智能部署都能让 EHS 领导者更深入地了解合规表现和新出现的风险。.
安全、效率和可持续性的结合点
人工智能系统 矿业安全与健康不仅仅是预防事故。它们还重塑了采矿作业的效率和可持续运作方式。.
由机器学习驱动的预测性维护可减少意外设备故障，防止危险故障，最大限度地减少代价高昂的停机时间。人工智能调节通风系统可优化气流，降低功耗，同时保持地下安全的大气条件。.
对于安全领导者而言，人工智能可将大量原始数据转化为直观的仪表盘、风险热图和预测警报。对于一线团队来说，持续自动监控的保证增强了信心--这是强大安全文化的关键组成部分。.
人工智能提供的可见性将安全从被动反应转变为主动出击。过去隐藏的风险现在会立即浮出水面，让团队有能力在危险升级之前进行干预。这种能力使零伤害采矿的目标比以往任何时候都更加切实可行。.
人工智能系统带来的不仅仅是事故预防。它们还能重塑采矿作业的效率和可持续运作方式。.
由机器学习驱动的预测性维护可减少意外设备故障，防止危险故障，最大限度地减少代价高昂的停机时间。人工智能调节通风系统可优化气流，降低功耗，同时保持地下安全的大气条件。.
对于安全领导者而言，人工智能可将大量原始数据转化为直观的仪表盘、风险热图和预测警报。对于一线团队来说，持续自动监控的保证增强了信心--这是强大安全文化的关键组成部分。.
人工智能提供的可见性将安全从被动反应转变为主动出击。过去隐藏的风险现在会立即浮出水面，让团队有能力在危险升级之前进行干预。这种能力使零伤害采矿的目标比以往任何时候都更加切实可行。.
通过人工智能重建安全基础
一个常见的误解是，人工智能取代了既定的安全流程。而实际上，人工智能可以强化这些流程。.
人工智能自动化减少了重复性的行政工作，使合规管理人员能够专注于危险预防和战略改进。实时分析可让监管人员立即识别正在发展的风险，而无需等待事故后报告。工人可从即时反馈中获益，从而强化安全行为，提高培训效果。.
这标志着理念的转变：安全不再是定期检查清单，而是持续的、智能驱动的保护层。零伤害采矿首次不仅仅是一种愿望，而是在实际操作中可以实现的。.
采矿安全的数字化未来
未来的采矿安全将建立在更深入的人工智能整合之上。数字双胞胎将使操作人员能够在部署设备或人员之前建立风险情景模型。智能物联网可穿戴设备将跟踪疲劳、环境暴露和危险接近程度。对话式人工智能助手将帮助 EHS 团队通过简单的语音或文本命令访问现场实时数据。.
矿业公司现在面临着一项战略决策：不是是否采用人工智能，而是如何在各矿区和流程中快速部署人工智能。那些果断行动的公司将加强对工人的保护，并在这个安全、可持续发展和竞争力日益相互交织的行业中占据领先地位。.
更安全的采矿时代指日可待
采矿业永远不会完全没有风险。然而，先进的人工智能安全系统代表了一个重要的拐点。它们将行业从应对事故转向预防事故，将零星检查转变为无缝、持续的监督。.
面对巨大的技术和环境挑战，采矿业始终保持着蓬勃发展的势头--深入挖掘、快速创新、不断适应。现在，随着人工智能成为安全战略的核心，该行业正在重新定义保护劳动力的真正含义。.
零伤害采矿不再是一个遥远的愿景，它正在成为一个可衡量、可实现的现实。.