IIoT 与 IoT：有什么区别？

IIoT 与 IoT ? 物联网（IoT）和工业物联网（IIoT）都是现代世界设备通信和数据处理方式的革命。然而，它们的目的和运行环境却截然不同。物联网通常指消费者和商业应用，而 IIoT 则是为工业环境量身定制的。随着各行各业希望利用这些技术提高效率、生产力和创新能力，这种区别变得越来越重要。

本博客的重点是解释 IIoT 与 IoT 的区别，探讨两者的主要差异，并根据您的业务需求深入分析哪种方案更适合您。

什么是物联网?

物联网（IoT）是指一个由物理设备（从日常电器到可穿戴设备）组成的网络，这些设备与互联网相连，可以收集和共享数据。这些设备相互通信，以增强功能、提高效率并实现流程自动化，通常只需极少的人工干预。

物联网的主要特征包括:

连接性:设备与互联网连接，实现实时数据共享。
自动化:物联网系统可根据用户定义的规则或人工智能算法自主运行。
远程访问:用户可通过应用程序或平台随时随地访问和控制设备。
数据收集与分析:设备不断收集数据，并对其进行分析，以改进流程或用户体验。

物联网的例子包括:

智能家居:可远程控制的智能恒温器、电灯和监控摄像头等设备。
可穿戴设备:健身追踪器或健康监测设备，可收集您的活动数据或健康指标，并与您的移动应用程序共享。
智能城市:物联网在城市规划中的应用，如智能路灯或优化能源消耗和资源的废物管理系统。

什么是 IIoT？

工业物联网（IIoT）是指在工业领域使用物联网技术来提高运营效率、增强安全性和降低成本。IIoT 将工业机器、传感器和控制系统连接起来，以便实时收集、共享和分析数据，从而做出更明智的决策。

与物联网不同，物联网通常涉及消费设备、 物联网 在物联网应用中，机器和基础设施的实时数据可以防止设备故障，优化生产流程，降低能耗。在物联网应用中，来自机械和基础设施的实时数据可以防止设备故障、优化生产流程并降低能耗。

IIoT 的主要特征包括:

关键任务系统:IIoT 系统用于工业环境，在这种环境下，停机或出错可能会产生重大的财务和安全影响。
高级分析:IIoT 通常结合人工智能（AI）、机器学习和预测分析，以提供对运营的实时洞察。
自动化与控制:IIoT 使工业机器能够根据实时数据自主决策，提高运营效率。
边缘计算:许多 IIoT 应用依靠边缘计算，在更靠近源头的地方处理数据，而不是将数据发送到集中式云服务器。这有助于减少延迟，提高响应速度。

IIoT 的例子包括:

预测性 维护:安装在机器上的传感器可根据实时数据预测潜在故障，帮助制造商在必要时才进行维护，从而减少计划外停机时间和维护成本。
智能工厂:采用物联网技术的制造设施，机器、机器人和人在完全联网的环境中协作，优化生产线、提高产量并减少浪费。
供应链优化:物联网有助于实时跟踪库存和装运情况，提供端到端的供应链可见性，确保及时交付并减少低效。

物联网的应用

"(《世界人权宣言》) 物联网 该生态系统规模庞大，应用领域横跨消费和商业领域。以下是一些关键用例的详细介绍：

a. 智能家居

物联网通过自动化和控制家用电器彻底改变了我们的生活方式。智能恒温器、电灯、门锁和安全系统等设备让用户可以通过智能手机应用程序远程控制自己的家。一些流行的例子包括

智能恒温器 喜欢鸟巢或 Ecobee它能了解您的温度偏好并自动调节，帮助房主节省能源开支。
智能照明系统例如 飞利浦公司 色调用户可以通过一个应用程序远程控制灯光强度、颜色和时间表。
智能安全系统例如 环形视频门铃提供远程监控和通知。

b. 可穿戴设备

物联网技术通过健身追踪器、智能手表和健康监测设备等可穿戴设备改变了医疗保健和健身领域。这些设备收集实时数据，为了解用户的健康和健身状况提供有价值的信息。这方面的例子包括

Fitbit:跟踪体力活动、心率、睡眠模式等。
苹果手表:提供先进的健康跟踪功能，包括心率监测、心电图（ECG）和跌倒检测。
远程病人监护:可让医生实时跟踪血压、血糖水平和血氧饱和度等病人健康指标的设备。

c. 智能城市

物联网用于改善城市管理、减少浪费，并使城市更具可持续性。物联网在智慧城市中的一些应用包括

智能街道照明 可根据交通或天气状况调整亮度。
智能废物管理:垃圾箱中的传感器会在垃圾箱满时发出警报，从而优化收集路线和时间安排。
交通监控:物联网传感器和摄像头可跟踪交通流量，帮助减少拥堵和优化交通信号。

d. 农业

农业领域的物联网应用（又称 农业技术)正在通过优化资源和提高作物产量为农业带来革命性的变化。这方面的例子包括

智能灌溉系统:传感器：测量土壤湿度，自动调整用水量，以节约用水，确保植物获得最佳灌溉。
作物监测:无人机和传感器可提供作物健康的实时数据，使农民能够及早发现病虫害。

物联网的应用

"(《世界人权宣言》) 物联网 市场主要集中在制造、物流、能源和农业等工业领域。这些应用旨在提高运营效率、改善安全性并实现更智能的决策。

a. 预测性维护

在工业环境中，设备故障可能造成巨大损失。IIoT 系统利用传感器实时监控机械状况，分析振动、温度和压力等因素。如果检测到异常情况，系统可在设备发生故障之前向维护团队发出警报。这就是所谓的预测性维护，有助于避免代价高昂的计划外停机。实例包括

通用电器的 Predix 平台该系统可监测涡轮发动机的早期故障迹象，并主动安排维护。
西门子 MindSphere该系统可跟踪泵、压缩机和电机等工业设备的磨损迹象。

b. 智能制造

物联网使工厂能够优化生产线、改进质量控制并减少浪费。利用传感器和实时数据分析，可以动态调整生产流程，最大限度地提高效率。一些著名的应用包括

自动化生产线:利用与物联网相连的机器人和机器实时通信，优化生产速度和质量。
质量保证:实时监控生产流程，在生产过程中及早发现缺陷，确保提高产品质量，减少退货。

c. 供应链优化

IIoT 实时跟踪货物和材料，为了解资产在供应链中的位置提供了宝贵的信息。这有助于优化库存、减少延误并确保及时交付。例如

实时 货物追踪 使用物联网 GPS 设备，确保产品准时并处于正确状态。
智能仓库 配备 RFID 传感器，可跟踪库存并自动补货，减少人工错误和库存缩水。