利用 RTK 技术，车载网关 AIoT-5G-NV06 可提供高精度定位、实时监控和状态，为 GPS 车队管理提供更深入的见解和优化的性能。它与车辆上的多个外围设备连接，确保了决策所需的全面数据收集和分析过程。
挑战
- 信息收集不足
目前的采矿辅助运输管理系统在数据收集、处理和分析方面存在不足。这导致决策过程的可视性有限，效率低下。
- 关键数据采集障碍
大多数辅助运输车辆都没有车载终端，因此无法收集车辆位置、速度和剩余电量等关键数据。这种重要信息的缺失直接影响了车队管理跟踪系统的效率
- 缺乏智能分析
目前，调度员必须手动核实或计算辅助运输车辆的当前位置和里程。这种劳动密集型流程不仅耗费宝贵的时间，还会导致纠纷和错误，使车队实时跟踪工作变得更加复杂。
- 车辆容量利用不足
由于没有及时核实车辆状态和有效的拼车系统，车辆的运输能力仍然没有得到充分利用。车辆有时因此空驶，浪费了车辆的运输能力。
- 非标准化流程
现有的车辆申请程序缺乏足够的前瞻性和标准化，导致频繁申请临时车辆。这往往会造成时间安排上的冲突，延误关键业务。
客户要求
数字化
GPS 车队管理解决方案的目标是将辅助运输系统的关键部分数字化，将业务流程和实际运输活动转化为高效的数字格式。
实时监控管理
我们的目标是加强车辆调度、路线规划、交通信号控制和任务分配，使其更加智能和高效。
劳动力优化
GPS 车队管理解决方案旨在简化采矿辅助运输系统的复杂性和多功能性，在提高效率和安全性的同时减少人员需求。
解决方案
- 综合要素管理
在强大的数据分析支持下，对采矿辅助运输系统（包括人员、车辆、材料和交通信号）实施全要素管理。
- 智能车辆调度
gps 车队管理系统可根据采矿现场的实时情况对车辆进行智能调度，提高运输和使用效率。
- 智能路线规划
利用 GNSS RTK 高精度定位技术的优势，结合车辆实时监控信息和大数据分析，为车队创建最佳路线。
- 智能行为管理
在 5G AIoT 解决方案中采用 TruGem 的人工智能视觉技术，对人员、车辆和事件进行全面管理，确保安全和合规。
收益
智能平台
整合数据功能，实现无缝互联，提高整体运营能力。
优化操作方法
完善资源分配战略，提高整体运营效率，确保每辆车都得到有效利用。
丰富的运输管理功能
通过辅助 GPS 车队管理系统增强数据可视化能力，提供强大而全面的数据分析工具。
通过智能算法提高效率
利用各种智能算法，优化车辆调度，简化流程，大大缩短时间，提高产出。
