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急救医疗的数字化转型

救护车
救护车

背景

在医疗急救中,时间就是生命。常规急诊流程通常要求患者到达医院后完成心电图、抽血、B超等检查诊断,然后分流到相应科室进行救治。这种 "先到后治 "的模式存在信息滞后、效率低等问题,极易错过最佳治疗窗口。

随着 5G 通信、物联网的快速发展,以及医疗设备的数字化升级,急救系统正迎来全面的数字化转型。在救护车和医院之间建立高速信息通道,让医生在病人到达之前就能掌握病人的生命体征,制定诊疗方案,正成为新一代急救系统的重点发展方向。

挑战

多设备并行访问

呼吸机、心电监护仪和 B 超等多个医疗设备需要同时连接到互联网以传输数据。

高清视频传输压力

车载视频需要实时传输回来供指挥中心查看,因此需要高带宽和低延迟。

数据传输安全要求高

医疗数据十分敏感,需要严格的数据安全和隐私保护机制。

救护车的高机动性

在高速移动条件下,对网络稳定性和信号覆盖范围的要求极高。

数据孤岛

车载系统和院内系统不能互操作,因此很难实现闭环急救。

车辆调度和管理

急救中心需要实时了解救护车的状态和位置,提高调度效率,实现车队管理可视化和响应流程优化。

解决方案

TruGem 5G 车载网关 AIoT-5G-NV06 是推动急救车辆数字化转型的关键节点。作为 "车辆-医院 "之间的数据枢纽,该网关不仅实现了医疗数据的高速采集和传输,还有助于构建闭环、高效的急救诊疗协同网络

急救医疗的数字化转型
高速数据采集和 5G 回程通信

通过有线/无线连接车载医疗设备,实时采集患者的生命体征(如心电图、血压、血氧、B 超图像等),并通过 5G 高速网络稳定地传输回医院急救中心。

远程专家合作咨询

医生可以在病人到达医院之前,通过视频和数据同步进行远程初步诊断,提前制定治疗方案,优化院内接诊流程。

精确定位和优化调度

内置高精度定位系统(GPS/Galileo/GLONASS/BDS),协助急救中心规划车辆调度路线,避免拥堵,缩短送医时间。

数据加密传输和隐私保护

支持多种 VPN 协议(如 IPSec、OpenVPN 等),确保病人信息在传输过程中得到加密和保护。

协议和平台兼容性

支持多种协议,如 Modbus、MQTT、IEC 104/61850、边缘计算和二次开发,便于与医院信息系统和指挥中心平台深度集成。

收益

更多应用