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Dispositif de surveillance du peuplement de la tour BDS

Dispositif de surveillance du peuplement de la tour BDS
Terminal de surveillance de l'inclinaison des tours et des poteaux Beidou

Dispositif de surveillance du peuplement de la tour BDS T502

Paramètres de surveillanceDonnées brutes du satellite, données d'accélération MEMS, données d'inclinaison. Les données peuvent être stockées et les données collectées peuvent être prétraitées afin d'identifier et d'éliminer automatiquement les données parasites.
Canal du signal de l'antenne satellite BDSPrise en charge d'un seul Beidou
Précision du positionnement de l'antenne du satellite BDSPrécision de la mesure statique et précision de la mesure dynamique en temps réel
Réseau de communication sans filprend en charge l'accès complet au réseau 4G, LoRa
IP ProtectionIP67

S'appuyant sur le positionnement par satellite BDS, l'appareil permet de surveiller avec une grande précision, à l'échelle du millimètre, l'affaissement des tours, ce qui est essentiel pour détecter les mouvements structurels précoces et garantir la sécurité du réseau.

Il prend en charge les protocoles MQTT, TCP/IP, NTRIP Server et HTTPS, ce qui garantit une communication stable et cryptée des données au sein des intranets électriques et des plates-formes de gestion du réseau.

Doté d'un port série RS232, d'une interface d'alimentation en courant continu et d'une intégration multiport, il est conçu pour une connexion directe avec les terminaux de surveillance ou les systèmes de contrôle couramment utilisés dans les réseaux de transmission et de distribution.

Alimenté par l'énergie solaire et une batterie de secours, cet appareil offre des performances ininterrompues dans les environnements de terrain, y compris les sous-stations éloignées et les installations montées sur tour.

Installation et fonctionnement simplifiés, utilisables immédiatement après la mise sous tension sur le site, ce qui réduit considérablement les coûts de main-d'œuvre, les risques et la durée de l'installation et de l'inspection traditionnelles.

Il permet d'analyser les données en temps réel et d'automatiser les alertes précoces grâce à un backend centralisé, ce qui aide les équipes O&M à détecter les anomalies et les alertes avant que les pannes ne se produisent.